服务内容全部包含:
采集数据集，训练数据，进行计算机视觉识别分类等。传统机器视觉方法即opencv做分类和识别工作，也可以通过基于paddle的深度学习方法，使用语义分割网络等进行识别和分类

服务优势:
服务快服务好，曾在航天科工科曼集团等做过大量相关工作。
列曾参与自动巡航小车的计算机视觉导航工作，负责车道线的拟合。以及智能垃圾桶，垃圾的分类识别功能

服务前需客户提供的信息:
需要客户提供具体功能需求，以及需要多大规模数据集，比如要识别蔬菜，给出具体识别多少种蔬菜，详细的种类等，需要多大的数据集，需要多大的精度等